因為您需要選擇接觸

mh3532811

這樣， 受眾就變得更加可預測，他們的路徑。 考慮一下在製定行銷計劃時必須做出的每一個小決定，以及如果您對這些決定有更多的了解並預測選擇每個場景時會發生什麼，那麼如何使這個過程變得更容易。 人工智慧如今是一種商業管理工具。它適用於財務決策和與生產相關的決策，特別是在決定消費者期望等波動性較大的變數時。 自動化與人性化結合 對於行銷人員來說，在吸引更多受眾和保持 足夠個人化（讓每個人都感覺很特別）之間取得平衡是一個棘手的問題。 這是一項艱鉅的任務。對於您創建的每個新內容，您需要考慮適當的語言、最具吸引力的 CTA、潛在客戶點擊後會做什麼、如何提高其可見性，以及所有需要可預測和預測的重要決策。


現在成為數位行銷人員的很大一部分意義不 比利時 WhatsApp 號碼數據 是生產內容本身，而是 規劃 其自動化 ，以在完美的時間以完美的方式找到潛在客戶。 人工智慧可以解決這個問題。透過機器學習，可以分析複雜的模式，找到個人化內容傳遞的新方法——保持高效，同時人性化。 2024 年行銷狀況報告 輕鬆溝通 聊天機器人是人工智慧如何在通訊中使用的最佳例子，因為它很容易在行動中看到和理解。 該技術使軟體能夠解釋與人類的交互，預測他們的期望，並做出相應的反應。 如今，它用於基本請求和更直接的對話，但人工智慧驅動的通訊的未來很快就會在行銷中變得司空見慣。




這將為虛擬影響者和個人化品牌打開大門 ，他們可以自主地與客戶交談並 建立有意義的聯繫 ——所有這些都基於首席行銷長所做的決策，而無需手動繪製這些對話。 尋找趨勢 如果人工智慧是為了幫助行銷人員與受眾溝通，那麼它也是使用 這些互動收集的數據的完美工具。 正如我們所說，大數據為公司提供了幾十年前不可能實現的願景。不僅涉及您的指標目前正在發生的情況，還涉及它們對未來的看法。 老實說，如果我們只使用傳統方法，預測行銷的新趨勢會變得越來越困難。期望變化如此之快；你迫不及待地等著他們出現才上船。可能已經太晚了。 由於人工智慧可以感知對於我們的大腦來說過於複雜的模式，因此它的洞察力可以在未來發生之前向您展示未來。